Seminários

Próximos

PDEs on the sphere workshop 2025 (USP/INPE)

Título: PDEs on the sphere workshop 2025
Resumo: This workshop is about numerical solution techniques on modern and emerging computer architectures of the partial differential equations that govern weather, climate and ocean circulation. For the first time in the South Hemisphere after more than 30 years of existence, the event will be organized by the University of São Paulo (USP) in collaboration with the Brazilian National Institute for Space Research (INPE), in association with the Model for Ocean-laNd-Atmosphere predictioN (MONAN) initiative.
Data: 12 a 16 de Maio de 2025
Mais informações: https://pdes-brazil.sciencesconf.org/

Conferência Pan-Americana de Meteorologia - CPAM 2024

Título: Conferência Pan-Americana de Meteorologia - CPAM 2024
Resumo: Este evento conjunto será realizado na cidade de São Paulo/Brasil, entre 19 a 23 de agosto de 2024. Com o objetivo principal de discutir o papel da meteorologia frente às questões ambientais planetárias, o tema principal do evento será Mudanças Climáticas: Passado, Presente e Futuro. Dos vários temas que serão tratados, as mudanças climáticas, a transição energética, a segurança hídrica e alimentar, e o risco de desastres deflagrados por extremos do tempo e clima, estão entre aqueles que podem afetar as populações, tanto no presente como no futuro.
Data: 19 a 23 de Agosto de 2024
Mais informações: https://cpam2024.com

Passados

1º Treinamento Científico do Modelo para Previsão dos Oceanos, Superfícies Terrestres e Atmosfera (MONAN - Model for Ocean-laNd-Atmosphere predictioN)

Título: 1º Treinamento Científico do Modelo para Previsão dos Oceanos, Superfícies Terrestres e Atmosfera (MONAN - Model for Ocean-laNd-Atmosphere predictioN)
Resumo: Temos o prazer de informá-los que o 1º Treinamento Científico do Modelo para Previsão dos Oceanos, Superfícies Terrestres e Atmosfera (MONAN - Model for Ocean-laNd-Atmosphere predictioN), será realizado de 12 a 16 de agosto no INPE de Cachoeira Paulista/SP. Nessa oportunidade, será priorizado os membros do Comitê Científico do MONAN, externos do INPE, ou seus indicados. O INPE custeará as participações no curso com passagens e diárias aos participantes. As inscrições devem ser feitas através do email (gilson.silva@inpe.br) na Secretaria da Comissão Organizadora, indicando o seu nome ou o nome de um participante da sua instituição e a data limite para isso é dia 05/06/2024 (quarta-feira).
Data: inscrições até 05 de Junho de 2024
Mais informações: gilson.silva@inpe.br

RA IV webinar: Machine Learning (ML)/Artificial Intelligence (AI) in Weather Prediction (WMO)

Título: Machine Learning (ML)/Artificial Intelligence (AI) in Weather Prediction
Resumo: Key objectives: 1. Discuss how ML/AI works in relation to weather/climate prediction; 2. Identify the prospects of ML/AI in predicting weather and climate events; 3. Examine the best use of Artificial Intelligence Weather Prediction (AIWP) versus other numerical prediction methods; 4. Identify the challenges faced in applying AIWP in regions with limited data availability. It is expected that the presentations will: Enhanced understanding of how ML/AI operates in weather prediction; Insights provided into the performance of AIWP compared to traditional dynamical models; Identified challenges associated with applying AIWP in weather forecasting, particularly in data-sparse regions.
Data: 03 de Julho de 2024
Mais informações: https://forms.office.com/e/vyhezMPqHK

11th International Carbon Dioxide Conference

Título: 11th International Carbon Dioxide Conference
Resumo: The 11th International Carbon Dioxide Conference (ICDC11) will be hosted in Manaus, Brazil from July 29th – August 2nd, 2024, at the Vasco Vasques Convention Center. ICDC11 was originally planned for 2021 but was delayed due to the COVID-19 pandemic and subsequent logistical challenges. Manaus was selected to allow visitors to experience a taste of the Amazon, a region central to understanding the global carbon cycle. Taking place in the heart of Amazônia, amidst an El Niño, and on the heels of the first Global Stocktake, ICDC11 represents an important opportunity to consider how improved understanding of terrestrial and oceanic carbon fluxes can inform carbon management and mitigation policy. The conference will provide the platform to have a dialogue between communities focused on understanding our latest science, technological capabilities and the needs, priorities and open questions of the policy and management communities.
Data: 29 de Julho a 02 de Agosto de 2024
Mais informações: http://www.icdc11.com/

4th Workshop on convective organization and precipitation extremes (WCO4)

Título: 4th Workshop on convective organization and precipitation extremes (WCO4)
Resumo: An ICTP hybrid meeting. Organized convective systems are often responsible for high impact precipitation extremes, and changes in convective organization have the potential to amplify or dampen future climate change. This workshop will examine our present knowledge of convective organization in models and observations.
Data: 09 a 12 de Julho de 2024
Mais informações: https://indico.ictp.it/event/10579/

MONAN Meeting: AI for atmosphere/ocean dynamics

Título: MONAN Meeting: AI for atmosphere/ocean dynamics
Resumo: Este é um evento associado ao projeto MONAN (acrônimo para: Model for Ocean-LaNd-Atmosphere PredictioN – em português: Modelo para previsão de oceano-solo-atmosfera). O projeto MONAN é um esforço multi-institucional de desenvolvimento de um modelo numérico de previãoo de dinâmica de ﬂuidos geofísicos comunitário (desenvolvimento conjunto por várias instituições de software livre e disponibilizado para todos usuários interessados) e uniﬁcado (acoplamento de vários componentes do sistema terrestre: oceano, solo e atmosfera) cobrindo várias escalas temporais e espaciais.
Data: 19 a 21 de Junho de 2024
Mais informações: juliana.anochi@inpe.br

Spring 2024 Virtual MPAS-A Tutorial

Título: Spring 2024 Virtual MPAS-A Tutorial
Resumo: The Mesoscale and Microscale Meteorology (MMM) Laboratory of the NSF National Center for Atmospheric Research (NSF NCAR) will host a virtual tutorial on the Model for Prediction Across Scales – Atmosphere (MPAS-A) from 22 – 24 April 2024. The tutorial will cover the basics of how to set-up, run, and post-process stand-alone MPAS-A simulations.
Data: 22 a 24 de Abril de 2024
Mais informações: https://www.mmm.ucar.edu/events/tutorial/2024/spring-2024-133155

Métodos de Volumes Finitos para Modelos Globais Multiescala com Dr. Pedro Peixoto (USP)

Título: Métodos de Volumes Finitos para Modelos Globais Multiescala
Resumo: Importantes modelos atmosféricos e oceânicos globais modernos usam malhas não estruturadas e discretizações de sua dinâmica baseadas em Volumes Finitos. Esse tipo de malha geralmente permite representação de fenômenos multiescala, capturando desde escalas globais (centenas de km) até escalas locais (de poucos km ou centenas de metros). Com a crescente importância desses modelos no cenário mundial e nacional, o curso pretende dar uma fundamentação teórica e computacional aos pesquisadores interessados em entender melhor o funcionamento desses métodos.
Data: 16 de Outubro a 16 de Novembro de 2023
Mais informações: https://www.ime.usp.br/~pedrosp/modelagem-numerica-atmosfera/

Previsão sub-sazonal no Brasil: Avanços em pesquisas, desenvolvimentos e implementações operacionais - Seminário de divulgação científica e tecnológica (CPTEC/INPE)

Título: Previsão sub-sazonal no Brasil: Avanços em pesquisas, desenvolvimentos e implementações operacionais
Resumo: Há um crescente interesse por previsões meteorológicas em diversas escalas temporais desde dias até meses a frente, que são úteis para o planejamento de atividades de diversos setores da sociedade, tais como agricultura, gerenciamento de recursos hídricos e produção de energia elétrica, entre outros. A produção dessas previsões requer esforços coordenados da comunidade científica e tecnológica para enfrentar os desafios envolvidos no processo de geração de conhecimentos e informações para atender à crescente demanda. Objetivo: Fornecer um panorama das atividades de pesquisa, desenvolvimentos e implementações operacionais realizadas no Brasil nos últimos 6 anos por parceiros de instituições a nível federal e estadual na temática de previsão meteorológica na escala sub-sazonal (condições para as próximas semanas), uma escala temporal que preenche a lacuna entre a previsão de tempo (para os próximos dias) e a previsão climática sazonal (para os próximos 3 a 6 meses). Público-alvo: Pesquisadores, profissionais da área operacional de tempo e clima de instituições públicas e privadas, e estudantes interessados em previsões sub-sazonais.
Data: 10 de Outubro de 2023
Mais informações: link para inscrição

Workshop RNP: Keynote com Dr. Saulo Freitas

Título: MONAN: Um novo paradigma de foco e organização para o avanço da previsão numérica de tempo, clima e ambiente no Brasil
Resumo: Em um mundo mais quente e em mudança, o INPE tem desenvolvido novas estratégias nacionais de resposta à sociedade brasileira com soluções eficazes para reduzir os problemas associados à ocorrência de eventos climáticos, climáticos e ambientais de alto impacto por meio de um Programa Nacional de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação. A iniciativa busca envolver diferentes partes interessadas, como academia e setores públicos, formuladores de políticas e agências meteorológicas regionais para apoiar a transferência da ciência para os serviços em uma abordagem do Sistema Terrestre. Desta iniciativa, destaca-se o desenvolvimento de um modelo unificado baseado na comunidade do sistema terrestre - o Modelo para predição oceano-terra-atmosfera (MONAN). A MONAN produzirá previsões perfeitas adequadas para a América do Sul, fornecendo informações úteis para diferentes setores econômicos e sociais, por meio de previsões mais confiáveis ??em diferentes escalas espaciais e temporais. O INPE está liderando o desenvolvimento do MONAN, que pretende substituir os atuais modelos atmosféricos que ele aplica atualmente. Para desenvolver um modelo de sistema terrestre de última geração, é necessário aproveitar as novas técnicas de computação de alto desempenho, processos físicos e biogeoquímicos, um núcleo dinâmico de última geração e centrar-se em dados. Isso significa que a MONAN usará novas técnicas em Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e volume de dados que oferecem grandes oportunidades em todo o fluxo de trabalho de previsão numérica. É essencial explorar como as novas capacidades de IA e ML estão atualmente mudando a ciência do sistema terrestre e aproveitar as novas técnicas para melhorar as previsões numéricas que serão produzidas pela MONAN. Nesta apresentação, o Prof. Dr. Saulo Freitas apresentará o projeto MONAN e as perspectivas de desenvolvimentos atuais e potencial contribuição científica e colaboração em IA e ML.
Data: 29 de Agosto de 2023
Mais informações: https://app.4.events/palestrante-profdrsaulofreitas-162-c21350

Seminário de Pós-Graduação do LNCC com Dr. Pedro Leite da Silva Dias

Título: Modelagem do Sistema Climático Terrestre: MONAN – um exemplo de desenvolvimento cooperativo
Resumo: A modelagem do sistema climático terrestre é um exemplo clássico da modelagem de fenômenos que ocorrem múltiplas escalas de tempo e espaço e que envolvem interação entre diferentes processos físicos. No caso do sistema terrestre, é preciso considerar a interação entre a atmosfera, hidrosfera, criosfera, biosfera e litosfera, que se comunicam de forma frequentemente não linear e cada componente tem escalas temporais distintas, tratando-se de um problema multiescala e multifísica. Neste seminário vamos mostrar em linhas gerais qual é a estrutura do modelo completo, como foi a evolução da modelagem climática desde o início do século XX e focar na forma como a modelagem climática está sendo abordado no Brasil nos últimos anos. Trata-se de uma iniciativa de construção de um modelo cooperativo entre instituições de pesquisa e universidades espalhadas pelo País e no exterior. O alvo é a construção do MONAN ( Model for Ocean-laNd-Atmosphere prediction). O MONAN parte da cooperação entre grupos de pesquisa que já têm domínio sobre diferentes componentes do Sistema Climático Terrestre, com e que, através da cooperação internacional, deverá produzir um sistema que permita modelar o clima e o tempo.
Data: 28 de Agosto de 2023
Mais informações: https://www.gov.br/lncc/pt-br/assuntos/eventos/seminarios/serie-sdumont-modelagem-do-sistema-climatico-terrestre-monan-2013-um-exemplo-de-desenvolvimento-cooperativo

CCPP Visioning Workshop - Workshop conjunto NOAA, NCAR, NASA e outros

Título: CCPP Visioning Workshop
Resumo: This workshop is an opportunity for physics developers, model developers interested in physics-dynamics coupling, code managers, computational scientists, and users to gather virtually to discuss the current status and the future of the Common Community Physics Package (CCPP). Our objective is to better connect those already engaged in the use of the CCPP, as well as to educate and engage others interested in the use of CCPP for more efficient and effective model development. Target models include the UFS, the CCPP Single Column Model, NCAR models that plan to use the emerging System for Integrated Modeling of the Atmosphere (SIMA), NEPTUNE, and possibly others, with target participants from different organizations: NOAA (i.e., EMC and NOAA labs), NCAR, NRL, the National Aeronautics and Space Administration, the private sector, and academia. While the workshop will not be focused on any specific modeling system, there may be breakout sessions to discuss the needs of individual modeling systems (e.g. UFS, CCPP SCM, NCAR and NRL models). A desired outcome of the workshop is a common understanding of the state of CCPP and prioritized advancements required to meet scientific and technological frontiers in the next 5-10 years.
Data: 15 a 17 de Agosto de 2023
Mais informações: https://dtcenter.org/events/2023/ccpp-visioning-workshop

NVIDIA Omniverse - Enhancing Scientific Computing Workflows - Palestra LNCC

Título: NVIDIA Omniverse - Enhancing Scientific Computing Workflows
Resumo: Nesta palestra será apresentada a plataforma de visualização científica da NVIDIA, que é uma solução abrangente para pesquisadores, cientistas e engenheiros visualizarem e analisarem conjuntos de dados complexos de forma eficaz. A plataforma inclui o Omniverse, Index e integração Paraview, fornecendo uma ampla gama de ferramentas e recursos para visualização científica. Além disso, ela é um ambiente colaborativo para simulação e visualização em tempo real de conjuntos de dados complexos e fornece uma infraestrutura flexível e escalável que permite que pesquisadores e cientistas colaborem perfeitamente, independentemente de sua localização. O Index é um poderoso sistema de gerenciamento de dados que permite aos usuários pesquisar, analisar e visualizar conjuntos de dados grandes com facilidade, enquanto a integração do Paraview fornece um conjunto robusto de ferramentas para visualização científica avançada, incluindo renderização de volume, isosuperfícies e rastreamento de partículas. Juntos, essas ferramentas fornecem uma plataforma poderosa de visualização científica que pode ser usada para uma variedade de aplicações, incluindo imagens médicas, exploração geofísica e simulações de dinâmica molecular. Desta forma, a apresentação irá destacar as capacidades da plataforma, incluindo colaboração em tempo real, técnicas avançadas de visualização e recursos de gerenciamento de dados e destacará os benefícios de usar a plataforma de visualização científica da NVIDIA para pesquisa científica, incluindo aumento da eficiência, melhor precisão e melhor colaboração.
Data: 24 de Julho de 2023
Mais informações: http://www.sympla.com.br/evento-online/nvidia-omniverse-enhancing-scientific-computing-workflows/1999668

Stack da NVIDIA Para Processamento de Linguagem Natural - Palestra LNCC

Título: Stack da NVIDIA Para Processamento de Linguagem Natural
Resumo: Nesta palestra será apresentado o Large Language Models (LLMs), que são modelos de linguagem de grande escala que utilizam redes neurais profundas para aprender a entender e gerar linguagem humana. Eles representam um avanço significativo em relação aos modelos tradicionais de NLP, pois são capazes de processar grandes volumes de texto e aprender a partir de contextos mais amplos e complexos. Além disso, estão revolucionando a forma como a inteligência artificial entende e gera linguagem humana, e estão sendo utilizados em diversas aplicações, incluindo assistentes virtuais, pesquisa de informação e análise de sentimentos.
Data: 12 de Julho de 2023
Mais informações: https://www.sympla.com.br/evento-online/stack-da-nvidia-para-processamento-de-linguagem-natural/1999665

Palestra MONAN - 14a. Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo

Título: Modelo Monan - Model for Ocean-laNd-Atmosphere predictioN
Resumo: A 14a. Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo é um evento anual promovido pela Comissão Especial de Arquitetura de Computadores e Processamento de Alto Desempenho (CE-ACPAD) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e pela Comissão Regional de Alto Desempenho de São Paulo – CRAD-SP. A XIV ERAD-SP será realizada em São José dos Campos, no período de 17 a 19 de julho de 2023, com organização pela Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) e Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA).
Data: 19 de Julho de 2023
Mais informações: https://sites.google.com/view/erad-sp2023/home

Statistical post-processing of visibility ensemble forecasts - Seminário ECMWF

Título: Statistical post-processing of visibility ensemble forecasts
Resumo: To be able to produce accurate and reliable predictions of visibility has crucial importance in aviation meteorology, as well as in water- and road transportation. Nowadays, several meteorological services provide ensemble forecasts of visibility; however, the skill, and reliability of visibility predictions are far reduced compared to other variables, such as temperature or wind speed. Hence, some form of calibration is strongly advised, which usually means the estimation of the predictive distribution of the weather quantity at hand either by parametric or non-parametric approaches, including also machine learning-based techniques. As visibility observations – according to the suggestion of the World Meteorological Organization – are usually reported in discrete values, the predictive distribution for this particular variable is a discrete probability law, hence calibration can be reduced to a classification problem. Based on visibility ensemble forecasts of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts covering two slightly overlapping domains in Central and Western Europe and two different time periods, we investigate the predictive performance of locally, semi-locally and regionally trained proportional odds logistic regression (POLR) and multilayer perceptron (MLP) neural network classifiers. We show that while climatological forecasts outperform the raw ensemble by a wide margin, post-processing results in further substantial improvement in forecast skill and in general, POLR models are superior to their MLP counterparts.
Data: 13 de Junho de 2023
Mais informações: http://www.ecmwf.int/en/learning/seminars

Palestra NVIDIA: Ferramentas de programação paralela em GPUs, multi GPU e multi Nós. OpenAcc, NCCL - LNCC

Título: Série de Palestras NVIDIA e LNCC: Ferramentas de programação paralela em GPUs, multi GPU e multi Nós. OpenAcc, NCCL
Resumo: O NVIDIA HPC SDK (Software Development Kit) inclui compiladores, bibliotecas e ferramentas de desenvolvimento essenciais para maximizar a produtividade da programação, a performance e a portabilidade das aplicações de HPC (High Performance Computing). Linguagens: C, C++, Fortran, Python, OpenACC e CUDA; Bibliotecas matemáticas e de comunicação; Ferramentas de Profiling e Debuging; Processadores: ARM, OpenPOWER e x86-64; Sistemas operacionais Linux.
Data: 29 de Maio de 2023
Mais informações: https://www.sympla.com.br/evento-online/ferramentas-de-programacao-paralela-em-gpus-multi-gpu-e-multi-nos-openacc-nccl/1997987

Painel sobre e-Ciência: Como os grandes centros de pesquisa brasileiros estão trabalhando e se preparando para as demandas que envolvem projetos de e-Ciência e BigData? - 24o. Workshop RNP

Título: Renovação da infraestrutura de supercomputação do INPE e sua aplicação no atendimento das demandas crescentes da sociedade brasileira por melhores previsões e monitoramento do tempo, clima e ambiente.
Resumo: Definimos e-Ciência como a ciência realizada de forma colaborativa por meio do uso intensivo das Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs), especialmente: computação de alto desempenho, transmissão, análise e armazenamento de grandes volumes de dados. Observamos que existe uma forte relação entre Big Data e e-Ciência: à medida em que as instituições de pesquisa conseguem acessar, gerar e coletar dados de forma cada vez mais crescente, torna-se necessário ampliar o acesso a recursos computacionais e de comunicação para que os cientistas possam processar, analisar e armazenar dados. Nesse contexto, um dos maiores desafios para os gestores de instituições de pesquisa é a manutenção de suas infraestruturas de TIC para ciência, mantendo-as atualizadas tecnologicamente e realizando os investimentos necessários, frente ao crescimento exponencial das tecnologias e da quantidade de dados gerados. Esse painel visa apresentar como alguns dos principais centros de pesquisa brasileiros estão se preparando para suportar a crescente demanda por análise, processamento e armazenamento de dados.
Data: 23 de Maio de 2023
Mais informações: https://vitrinedocsabertos.rnp.br/items/044ca083-cb21-4bf0-8021-0ad29e5acbeb/full

MOOC Machine Learning in Weather & Climate - Workshop ECMWF

Título: MOOC Machine Learning in Weather & Climate
Resumo: In this Massive Open Online Course (MOOC) you will explore the application of Machine Learning – a branch of Artificial Intelligence (AI) – across the main stages of numerical weather and climate predictions. These range from the acquisition and handling of input observations to their assimilation into models, and finally to forecasting and post-processing. In each element you will uncover both the added value and limitations of Machine Learning.
Data: Janeiro a Abril de 2023
Mais informações: https://lms.ecmwf.int/pages/index.html

MONAN: Model for Ocean-laNd-Atmosphere predictioN: Um novo paradigma para o avanço de previsão de tempo e clima do Brasil - V ECLIM

Título: MONAN- Model for Ocean-laNd-Atmosphere predictioN: Um novo paradigma para o avanço de previsão de tempo e clima do Brasil - status e planos futuros
Resumo: Encontro sobre Estudos do Sistema Climático - Eventos Climáticos Extremos e os Espaços Urbanos.
Data: 22, 23 e 24 de Novembro de 2022
Mais informações: https://sigeventos.ufrn.br/evento/veclim/palestrante/1424

Workshop on Machine Learning for Earth Observation and Prediction - Workshop ECMWF-ESA

Título: ECMWF–ESA Workshop on Machine Learning for Earth Observation and Prediction
Resumo: O Workshop de Computação Aplicada (WorCAP) é um evento do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), unidade de pesquisa do Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI). Existente desde 2000, o WorCAP inicialmente foi um workshop interno para os alunos do programa, depois aberto para a comunidade e finalmente foi evoluindo para um workshop aberto. Em sua 22ª edição, o workshop contará com apresentações de palestras, minicursos, apresentações de trabalhos ou pesquisas em desenvolvimento e um Hackathon. O WorCAP 2022 tem como objetivo promover interações e discussões relacionadas às linhas de pesquisa CAP entre os participantes (comunidade interna e externa ao INPE) e oferecer conteúdo em áreas correlatas. O evento abrange as áreas de pesquisa e aplicações em metodologias, técnicas e ferramentas computacionais aplicadas à tecnologia da informação, extração de informações, e modelagem computacional.
Data: 14 a 17 de Novembro de 2022
Mais informações: https://events.ecmwf.int/event/304/

XXI Encontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia - EPGMET-CPTEC/INPE

Título: XXI Encontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia
Resumo: Frente às mudanças no cenário global da pandemia, surge a necessidade de aplicar novos moldes na execução de nossos encontros, retomando o contato presencial e transmitindo também as palestras por meio do nosso canal no YouTube, sempre mantendo a tradição de um evento científico de alto nível! Historicamente, além de promover um encontro entre os estudantes de pós-graduação de meteorologia do INPE, abrimos nossas fronteiras para recepcionar estudantes e profissionais da área no país e Brasil afora, em busca de quebrar fronteiras do conhecimento. Para isso, estamos preparando uma programação diversa entre palestras, mesas redondas, apresentações orais e afins, abordando diferentes temas. Você poderá conferir a programação online em breve!! Além disso, convidamos você, pesquisador e pesquisadora, a trazer sua participação na forma de apresentação oral. Você pode conferir os eixos de pesquisa para submissão de trabalhos aqui. A submissão de trabalhos estará disponível em breve aqui nosso site. Fique de olho no prazo! O XXI EPGMET, em sua edição comemorativa, lançou a primeira edição do Concurso de Fotografia. A participação foi tão incrível e enriquecedora para o nosso evento que decidimos anunciar a sua segunda edição! Em breve traremos mais informações. Vem fazer parte deste evento incrível com a gente!
Data: 24 a 27 de Outubro de 2022
Mais informações: http://eventos.cptec.inpe.br/epgmet/

WorCAP 2022 - PL02: The Model for Ocean-laNd-Atmosphere predictioN (MONAN)

Título: The Model for Ocean-laNd-Atmosphere predictioN (MONAN)
Resumo: The Center for Weather Forecasting and Climate Studies (CPTEC) based at the Earth System Science Center/National Institute for Space Research (INPE), is under a process of restructuring, seeking to optimize personal and financial resources, as well as to increase its national and international leadership in science and technology. In a warmer and changing world, INPE aims to develop novel national response strategies to Brazilian society with effective solutions to reduce problems associated with the occurrence of high-impact weather, climate and environmental events through a National Program for Research, Development and Innovation. The initiative seeks to embrace different stakeholders such as academia and public sectors, policy-makers, and regional meteorological agencies to support the transfer of science to services in an Earth System approach. In order to provide a wider range of more accurate meteorological and environmental numerical products, the focus of the initiative is the development of a unified community-based model of the Earth system - the Model for Ocean-laNd-Atmosphere predictioN (MONAN). MONAN will produce seamless predictions suitable for South America, providing useful information for different economic and societal sectors, through more reliable forecasts in different spatial and time scales. INPE is leading the development of MONAN, that is planned to replace the current atmospheric models it applies nowadays. A scientific steering body formed by national outstanding scientists is responsible for the management of MONAN’s development and operation. To develop a state-of-the-art Earth System model, it is required to take advantage of the novel techniques in high performance computing, physical and biogeochemical processes, a state-of-the-art dynamical core and become data centric. This means MONAN will use novel techniques in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and data volume that offer great opportunities throughout the workflow of numerical prediction. It is essential to explore how the new capabilities of AI and ML have been currently changing the Earth system science and take the advantage of the new techniques to improve the numerical forecasts that will be produced by MONAN. In our presentation, we will present the MONAN project, its organization, current developments and potential scientific contribution and collaboration in AI and ML.
Data: 13 de Setembro de 2022
Mais informações: https://www.gov.br/inpe/pt-br/eventos/worcap/2022/programacao

Workshop de Computação Aplicada WorCAP 2022 - Evento do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada do INPE (PGCAP)

Título: Workshop de Computação Aplicada WorCAP 2022
Resumo: O Workshop de Computação Aplicada (WorCAP) é um evento do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), unidade de pesquisa do Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI). Existente desde 2000, o WorCAP inicialmente foi um workshop interno para os alunos do programa, depois aberto para a comunidade e finalmente foi evoluindo para um workshop aberto. Em sua 22ª edição, o workshop contará com apresentações de palestras, minicursos, apresentações de trabalhos ou pesquisas em desenvolvimento e um Hackathon. O WorCAP 2022 tem como objetivo promover interações e discussões relacionadas às linhas de pesquisa CAP entre os participantes (comunidade interna e externa ao INPE) e oferecer conteúdo em áreas correlatas. O evento abrange as áreas de pesquisa e aplicações em metodologias, técnicas e ferramentas computacionais aplicadas à tecnologia da informação, extração de informações, e modelagem computacional.
Data: 12 a 16 de Setembro de 2022
Mais informações: https://www.gov.br/inpe/pt-br/eventos/worcap/2022/programacao

Challenging physics in seamless predictions - ECMWF Annual Seminar 2022

Título: Challenging physics in seamless predictions
Resumo: In this year's Annual Seminar we will take up the challenges in physics across forecast model resolutions and times scales from the 12-hour 4D-Var window in data assimilation to the seasonal prediction range. Improving these forecasts requires challenging the physics itself, whether it be the underlying processes and their mathematical formulation, scale awareness, interactions between the Earth and the Atmosphere, new observational datasets and/or new forecast products required by the end user.
Data: 12 a 16 de Setembro de 2022
Mais informações: https://events.ecmwf.int/event/300/

4th NOAA Workshop on Leveraging AI in Environmental Sciences

Título: 4th NOAA Workshop on Leveraging AI in Environmental Sciences
Resumo: The interactive workshop will be a virtual event to build collaboration and initiate the active development of AI-powered applications and community standards. We invite developers, data scientists, domain experts, social scientists, and downstream users to form small teams around different use cases that are relevant to three themes relevant to NOAA Mission Areas: Fire Weather and Impacts: Fire weather sits at the intersection between terrestrial ecosystems, atmospheric systems, and society. The impacts of fire weather on communities in or near the path of fire progression can be disastrous both in the short and long term. How can we leverage AI and rich environmental data to develop solutions to help diverse stakeholders to better quantify and manage the impact of fire weather? AI for Ocean Conservation: The ocean plays a crucial role in climate and the world’s sustainable development goals. AI has demonstrated great potential in ocean conservation, such as identifying wildlife, detecting marine debris, and monitoring illegal fishing. How can we proliferate AI development for ocean conservation by reducing the barrier of using state-of-the-art AI tools? Interoperable Digital Twin Earth: Digital Twin Earth (DTE) is a digital representation of the complex Earth system that allows us to visualize, monitor, and forecast natural and human activity on the planet. As different agencies and organizations, including NOAA, NASA, ECMWF, and UK Met Office, start to develop various DTE systems, how can we develop an international standard to ensure digital twins are interoperable and easily integrated into other digital twin systems for different socioeconomic sectors?
Data: 6 a 9 de Setembro de 2022
Mais informações: https://www.noaa.gov/ai/events/4th-noaa-ai-workshop#:~:text=September%206%2D9%2C%202022%3A,powered%20applications%20and%20community%20standards.

Workshop sobre Modelagem dos Oceanos e da Criosfera (MONAN)- Workshop CGCT/DIMNT/INPE

Título: Workshop sobre Modelagem dos Oceanos e da Criosfera (MONAN)
Resumo: O Workshop sobre Modelagem dos Oceanos e da Criosfera pretende discutir sobre os conhecimentos primordiais sobre a dinâmica e os processos físicos dos oceanos e da criosfera e sua modelagem numérica, no estado da arte, para escalas a nível global e regional. A ênfase é fazer um balanço dos projetos e atividades histórias, atuais e futuras dessa área no INPE e, especialmente, no CPTEC. Com isto, pretende-se descrever, de uma forma geral, o estado atual das metodologias usadas na modelagem numérica oceânica e da criosfera, e os sistemas observacionais in situ e por satélites úteis para a validação de modelos e assimilação que poderiam ajudar na construção da componente de oceano/criosfera do modelo MONAN. O Workshop permitirá a oportunidade para o intercambio de ideias, sugestões, experiências sobre os seguintes tópicos: Dinâmica oceânica e modelagem global; Dinâmica costeira e modelagem regional; Processos ligados ao gelo marinho e modelagem da criosfera; Modelagem de ondas; Modelagem dos ciclos biogeoquímicos; Modelagem Acoplada oceano-atmosfera-gelo marinho-ondas; Modelagem de transporte e dispersão de óleo; Sensoriamento remoto dos oceanos; Sistemas observacionais.
Data: 18 e 19 de Agosto de 2022
Mais informações: https://drive.google.com/file/d/1OORGoQgFt7SWxvq6zVVZSkZJlDgkf4-Q/view?usp=sharing

Classificação de imagens via redes neurais profundas e grandes bases de dados para aplicações aeroespaciais (IDeepS) - Workshop conjunto LNCC/INPE/IEAv/UNIFESP/ITA/UFSCar

Título: Classificação de imagens via redes neurais profundas e grandes bases de dados para aplicações aeroespaciais (IDeepS)
Resumo: O projeto IDeepS é apoiado pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC/MCTI, Brasil) via recursos do supercomputador SDumont. Pesquisadores e alunos de Pós-Graduação do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Instituto de Estudos Avançados (IEAv), Universidade Federal de São Paulo - Campus São José dos Campos (UNIFESP), Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) e Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba (UFSCar) participam do projeto. O projeto aborda inteligência artificial (IA) para apoiar atividades de sensoriamento remoto e drones.
Data: 18 de Agosto de 2022
Mais informações: https://www.gov.br/inpe/pt-br/eventos/workshop-ideeps/2022

Palestra na Cerimônia de Comemoração de Aniversário do INPE - 61 anos, com Dr. Saulo Ribeiro de Freitas (INPE)

Título: MONAN: Um novo paradigma de foco e organização para o avanço da previsão numérica de tempo, clima e ambiente no Brasil
Resumo: Prever o clima em diversas escalas é um dos maiores desafios técnico-científicos enfrentados pela humanidade. As principais razões das dificuldades residem principalmente na intrínseca natureza caótica da atmosfera e suas interfaces, o sistema de equações diferenciais que governa a dinâmica da atmosfera não admite solução analítica (requer solução aproximada em supercomputadores) e impraticabilidade de caracterizar o estado da atmosfera e suas interfaces com exatidão. No entanto, com investimento e muita pesquisa, diversos centros internacionais vem avançando na qualidade da previsão numérica da atmosfera aumentando sua acurácia, prazos de previsibilidade e usabilidade. Neste seminário, serão discutidos os elementos básicos da previsão numérica de tempo e desafios atuais para o seu contínuo aprimoramento. Se dará ênfase na apresentação do programa MONAN (Model for Ocean-laNd-Atmosphere predictioN). O MONAN é um programa nacional comunitário capitaneado pelo INPE que propõe um novo paradigma de modelagem do Sistema Terrestre para colocar o país no estado-da-arte em previsão de tempo, clima e ambiente.
Data: 03 de Agosto de 2022
Mais informações: https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/noticias/2022/08/aos-61-anos-inpe-homenageia-servidores-e-destaca-conquistas-recentes
Observação: no vídeo, a palestra se inicia no tempo 1h25min25s.

Unifying Innovations in Forecasting Capabilities Workshop

Título: Unifying Innovations in Forecasting Capabilities Workshop
Resumo: This summer the Earth Prediction Innovation Center (EPIC), the Unified Forecast System (UFS), and the UFS Research to Operations (R2O) community are coming together to deliver a five-day Unifying Innovations in Forecasting Capabilities Workshop. Throughout the week, attendees will have the opportunity to explore avenues for their own research development, learn about updates to the UFS, share successes within the scope of contributing the most reliable and accurate forecast modeling system in the world, and voice their thoughts on where our exciting future will go from here. It is the goal of the workshop to engage the greater weather enterprise and academia in the on-going effort to accelerate contributions to the Unified Forecast System. This first-of-its-kind event is your chance to dive into innovations in forecasting.
Data: inscrições até 17 de Junho de 2022
Mais informações: https://epic.noaa.gov/eventsposts/epic-summer-workshop/

Minicurso de Assimilação de Dados com Dr. Haroldo Fraga de Campos Velho (INPE)

Resumo: O mini-curso em DA é uma iniciativa do Imperial College London e do INPE. A Profa. Fangxin Fang (Imperial College London) e o pesquisador Dr. Haroldo F. Campos Velho (INPE) são os organizadores do curso. O mini-curso trata de descrições de várias técnicas de assimilação de dados (Nudging, filtro de Kalman, métodos variacionais, redes neurais) em várias aplicações (atmosfera, circulação oceânica, hidrologia (rios), ionosfera, poluição atmosférica urbana, dinâmica do Covid-20) - ver documento anexo.
Local: O curso será online - somente!
Horário: O Curso seguirá os horários de Londres
Data: 10 a 15 de Julho de 2022
Taxa de inscrição: US$ 49¹
Web-page de registro: https://www.even2.com.br/courseda2022/
E-mail para informações: Course.UKBR.DA@gmail.com

Colóquio do Instituto de Física da Universidade Federal de Goiás com Dr. Saulo Ribeiro de Freitas (INPE)

Título: Novo Modelo de Previsão Climática: Previsão Numérica da Atmosfera e Interfaces no Brasil
Resumo: Em sua segunda edição, o Colóquio do IF recebe na próxima quarta-feira (15/06), o pesquisador Saulo R. Freitas, que atua no Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). O evento ocorre a partir das 12h30 horas, no Anfiteatro do IF2, no Câmpus Samambaia. Os interessados podem se inscrever no link: even3.com.br/cdif1306. A participação vale certificado de horas mediante comprovação de presença. Ele abordará o tema Previsão Numérica da Atmosfera e Interfaces no Brasil e discutirá os elementos básicos da previsão numérica de tempo e desafios atuais para o seu contínuo aprimoramento. Durante o Colóquio do IF, ele irá apresentar o programa Model for Ocean-LandAtmosphere Prediction (MONAN), iniciativa nacional e comunitária capitaneada pelo INPE que propõe um novo paradigma de modelagem do Sistema Terrestre para colocar o país no estado-da-arte em previsão de tempo, clima e ambiente.
Data: 15 de Junho de 2022
Mais informações: https://www.if.ufg.br/n/155623-coloquio-do-if-evento-aborda-novo-modelo-para-previsao-climatica

Workshop de Parametrizações Físicas do Modelo BAM

Título: Workshop de Parametrizações Físicas do Modelo BAM
Resumo: Workshop de Parametrizações Físicas do Modelo BAM O Workshop de Parametrizações Físicas do modelo BAM será fundamental para discutir as parametrizações físicas desenvolvidas e implementadas na DIMNT/INPE, ampliar a visão dos processos físicos representados nas parametrizações, bem como seus impactos nas previsões de tempo e clima. O evento visa propor uma visão geral da metodologia que poderá ser adotada no desenvolvimento do modelo MONAN.
Data: 6 a 8 de Junho de 2022
E-mail para informações: paulo.kubota@inpe.br

3rd ACM/IEEE International Conference on Automation of Software Test

Título: 3rd ACM/IEEE International Conference on Automation of Software Test
Resumo: Software pervasiveness in both industry and digital society, as well as the proliferation of Artificial Intelligence (AI) technologies are continuously leading to emerging needs from both software producers and consumers where infrastructures, software components, and applications aim to hide their increasing complexity in order to appear more human-centric. In this context, the potential risk from design errors, poor integrations, and time-consuming engineering phases can result in unreliable solutions that can barely meet their intended objectives. In order to tackle these issues, software testing automation aims at finding solutions to automatically test any concept of software This discipline has produced noteworthy research in the last decade and AST continues with a long record of international scientific forums on methods and solutions to automate software testing. This year AST 2022 is focusing on the special theme: "Software Quality and Trustworthy AI".
Data: 17 e 18 de Maio de 2022
Mais informações: https://conf.researchr.org/home/ast-2022

Seminário na Computação Aplicada/INPE com Dr. Saulo Ribeiro de Freitas (INPE)

Título: MONAN: Um novo paradigma de foco e organização para o avanço da previsão numérica de tempo, clima e ambiente no Brasil
Resumo: Prever o clima em diversas escalas é um dos maiores desafios técnico-científicos enfrentados pela humanidade. As principais razões das dificuldades residem principalmente na intrínseca natureza caótica da atmosfera e suas interfaces, o sistema de equações diferenciais que governa a dinâmica da atmosfera não admite solução analítica (requer solução aproximada em supercomputadores) e impraticabilidade de caracterizar o estado da atmosfera e suas interfaces com exatidão. No entanto, com investimento e muita pesquisa, diversos centros internacionais vem avançando na qualidade da previsão numérica da atmosfera aumentando sua acurácia, prazos de previsibilidade e usabilidade. Neste seminário, serão discutidos os elementos básicos da previsão numérica de tempo e desafios atuais para o seu contínuo aprimoramento. Se dará ênfase na apresentação do programa MONAN (Model for Ocean-laNd-Atmosphere predictioN). O MONAN é um programa nacional comunitário capitaneado pelo INPE que propõe um novo paradigma de modelagem do Sistema Terrestre para colocar o país no estado-da-arte em previsão de tempo, clima e ambiente.
Data: 12 de Maio de 2022
Mais informações: https://www.facebook.com/PGCAPINPE/photos/a.322786695163393/1154753311966723/

Colóquio no LNCC com Dr. Pedro Leite da Silva Dias

Título: Requisitos para o desenvolvimento do Modelo Comunitário do Sistema Terrestre Unificado
Resumo: A comunidade científica brasileira que se dedica aos estudos sobre o clima e tempo há anos vem discutindo a organização de em esforço nacional visando a construção de um sistema computacional eficiente, bem documentado e que permita o desenvolvimento de estudos com enfoque acadêmico e que também possa ser usado para as atividades operacionais de previsão de tempo/clima e suas aplicações setoriais (por ex., agronegócio, energia, defesa civil, defesa nacional, meio ambiente, etc.). Trata-se de um enorme esforço que requer a modelagem de um sistema multifísica, multiescala e de enorme dimensão. Trata-se de um grande esforço que envolve experientes cientistas de diversas áreas do conhecimento associados a programas de formação de pessoal com perfil técnico e de pesquisa básica e aplicada. Buscou-se, na formulação do programa, enfatizar alguns aspectos do problema que sejam particularmente relevantes para a melhoria da qualidade das previsões no Brasil, tendo em vista as peculiaridades da superfície terrestre e dos ecossistemas locais, dos aspectos da circulação oceânica e atmosférica que influencia o tempo e clima no Brasil. Nesta palestra serão apresentados: formalismo teórico do problema, análise dos componentes, interdependências e os requisitos computacionais para a solução do problema em computadores de alto desempenho, massivamente paralelos.
Data: 25 de Outubro de 2021
Mais informações: https://www.gov.br/lncc/pt-br/assuntos/eventos/seminarios/modelo-comunitario-do-sistema-terrestre-unificado

ESCAPE-2 Final Dissemination Workshop

Título: ESCAPE-2 Final Dissemination Workshop
Data: 3 de Setembro de 2021
Resumo: The EU H2020-funded project ESCAPE-2 develops world-class, extreme-scale computing capabilities for European operational numerical weather and climate prediction systems. It continues the pioneering work of the ESCAPE project. The project aims to attack all three sources of enhanced computational performance at once, namely developing and testing bespoke numerical methods that optimally trade off accuracy, resilience and performance, developing generic programming approaches that ensure code portability and performance portability, testing performance on HPC platforms offering different rocessor technologies. The Final Dissemination Workshop will present the results of the project together with relevant initiatives from international actors. The workshop will be held online, registration is not required.
Mais informações: https://www.hpc-escape2.eu/outreach/events/escape-2-final-dissemination-workshop

7th JEDI Academy

Título: 7th JEDI Academy (Virtual)
Data: 4 a 8 de Outubro de 2021
Mais informações: https://www.jcsda.org/events/2021/10/4/additional-jedi-academy

19th Workshop on high performance computing in meteorology

Título: Towards Exascale Computing in Numerical Weather Prediction (NWP)
Data: 20 a 24 de Setembro de 2021
Mais informações: https://events.ecmwf.int/event/169/

WCRP-WWRP Symposium on Data Assimilation and Reanalysis

Título: WCRP-WWRP Symposium on Data Assimilation and Reanalysis
Data: 13 de Setembro de 2021
Mais informações: https://symp-bonn2021.sciencesconf.org/

Brasileiros tem um abatimento na taxa: precisa enviar e-mail para solicitar o "bônus" da taxa de inscrição no e-mail de informação pelo e-mail do curso: Course.UKBR.DA@gmail.com. O "bônus" da taxa de inscrição é válido até 30/Junho/2022. ↩