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Anúncios e Oportunidades

Passados

Oportunidade - Inscrições para bolsas PCI em áreas do INPE

  • Título: Inscrições para bolsas PCI em áreas do INPE
  • Resumo: O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) recebe inscrições para o Programa de Capacitação Institucional (PCI), no período de 03 a 12 de março de 2023. Estão disponíveis 41 bolsas que variam de R$ 1.950,00 a R$ 5.200,00, com duração de até 8 meses. Podem inscrever-se profissionais de áreas relacionadas a projetos de pesquisa e de desenvolvimento tecnológico do INPE, conforme a Chamada Pública nº 01/2023. O objetivo do PCI, programa coordenado pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), é apoiar e viabilizar a execução de projetos de ciência, tecnologia e inovação nas unidades de pesquisa do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI). No INPE, os bolsistas podem atuar nas suas diversas unidades, laboratórios e centros regionais que incluem as áreas de engenharia e tecnologia espacial, ciências espaciais e atmosféricas, observação da Terra, previsão do tempo e estudos climáticos, ciências do sistema terrestre, rastreio e controle, integração e testes de satélites.
  • Data: 03 a 12 de março de 2023
  • Mais informações: http://antigo.inpe.br/pci/ ou pelo e-mail: pci.programa@inpe.br

MOOC Machine Learning in Weather & Climate - Workshop ECMWF

  • Título: MOOC Machine Learning in Weather & Climate
  • Resumo: In this Massive Open Online Course (MOOC) you will explore the application of Machine Learning – a branch of Artificial Intelligence (AI) – across the main stages of numerical weather and climate predictions. These range from the acquisition and handling of input observations to their assimilation into models, and finally to forecasting and post-processing. In each element you will uncover both the added value and limitations of Machine Learning.
  • Data: Janeiro a Abril de 2023
  • Mais informações: https://lms.ecmwf.int/pages/index.html

Workshop on Machine Learning for Earth Observation and Prediction - Workshop ECMWF-ESA

  • Título: ECMWF–ESA Workshop on Machine Learning for Earth Observation and Prediction
  • Resumo: O Workshop de Computação Aplicada (WorCAP) é um evento do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), unidade de pesquisa do Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI). Existente desde 2000, o WorCAP inicialmente foi um workshop interno para os alunos do programa, depois aberto para a comunidade e finalmente foi evoluindo para um workshop aberto. Em sua 22ª edição, o workshop contará com apresentações de palestras, minicursos, apresentações de trabalhos ou pesquisas em desenvolvimento e um Hackathon. O WorCAP 2022 tem como objetivo promover interações e discussões relacionadas às linhas de pesquisa CAP entre os participantes (comunidade interna e externa ao INPE) e oferecer conteúdo em áreas correlatas. O evento abrange as áreas de pesquisa e aplicações em metodologias, técnicas e ferramentas computacionais aplicadas à tecnologia da informação, extração de informações, e modelagem computacional.
  • Data: 14 a 17 de Novembro de 2022
  • Mais informações: https://events.ecmwf.int/event/304/

XXI Encontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia - EPGMET-CPTEC/INPE

  • Título: XXI Encontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia
  • Resumo: Frente às mudanças no cenário global da pandemia, surge a necessidade de aplicar novos moldes na execução de nossos encontros, retomando o contato presencial e transmitindo também as palestras por meio do nosso canal no YouTube, sempre mantendo a tradição de um evento científico de alto nível! Historicamente, além de promover um encontro entre os estudantes de pós-graduação de meteorologia do INPE, abrimos nossas fronteiras para recepcionar estudantes e profissionais da área no país e Brasil afora, em busca de quebrar fronteiras do conhecimento. Para isso, estamos preparando uma programação diversa entre palestras, mesas redondas, apresentações orais e afins, abordando diferentes temas. Você poderá conferir a programação online em breve!! Além disso, convidamos você, pesquisador e pesquisadora, a trazer sua participação na forma de apresentação oral. Você pode conferir os eixos de pesquisa para submissão de trabalhos aqui. A submissão de trabalhos estará disponível em breve aqui nosso site. Fique de olho no prazo! O XXI EPGMET, em sua edição comemorativa, lançou a primeira edição do Concurso de Fotografia. A participação foi tão incrível e enriquecedora para o nosso evento que decidimos anunciar a sua segunda edição! Em breve traremos mais informações. Vem fazer parte deste evento incrível com a gente!
  • Data: 24 a 27 de Outubro de 2022
  • Mais informações: http://eventos.cptec.inpe.br/epgmet/

Workshop de Computação Aplicada WorCAP 2022 - Evento do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada do INPE (PGCAP)

  • Título: Workshop de Computação Aplicada WorCAP 2022
  • Resumo: O Workshop de Computação Aplicada (WorCAP) é um evento do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), unidade de pesquisa do Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI). Existente desde 2000, o WorCAP inicialmente foi um workshop interno para os alunos do programa, depois aberto para a comunidade e finalmente foi evoluindo para um workshop aberto. Em sua 22ª edição, o workshop contará com apresentações de palestras, minicursos, apresentações de trabalhos ou pesquisas em desenvolvimento e um Hackathon. O WorCAP 2022 tem como objetivo promover interações e discussões relacionadas às linhas de pesquisa CAP entre os participantes (comunidade interna e externa ao INPE) e oferecer conteúdo em áreas correlatas. O evento abrange as áreas de pesquisa e aplicações em metodologias, técnicas e ferramentas computacionais aplicadas à tecnologia da informação, extração de informações, e modelagem computacional.
  • Data: 12 a 16 de Setembro de 2022
  • Mais informações: https://www.gov.br/inpe/pt-br/eventos/worcap/2022/programacao

Challenging physics in seamless predictions - ECMWF Annual Seminar 2022

  • Título: Challenging physics in seamless predictions
  • Resumo: In this year's Annual Seminar we will take up the challenges in physics across forecast model resolutions and times scales from the 12-hour 4D-Var window in data assimilation to the seasonal prediction range. Improving these forecasts requires challenging the physics itself, whether it be the underlying processes and their mathematical formulation, scale awareness, interactions between the Earth and the Atmosphere, new observational datasets and/or new forecast products required by the end user.
  • Data: 12 a 16 de Setembro de 2022
  • Mais informações: https://events.ecmwf.int/event/300/

4th NOAA Workshop on Leveraging AI in Environmental Sciences

  • Título: 4th NOAA Workshop on Leveraging AI in Environmental Sciences
  • Resumo: The interactive workshop will be a virtual event to build collaboration and initiate the active development of AI-powered applications and community standards. We invite developers, data scientists, domain experts, social scientists, and downstream users to form small teams around different use cases that are relevant to three themes relevant to NOAA Mission Areas: Fire Weather and Impacts: Fire weather sits at the intersection between terrestrial ecosystems, atmospheric systems, and society. The impacts of fire weather on communities in or near the path of fire progression can be disastrous both in the short and long term. How can we leverage AI and rich environmental data to develop solutions to help diverse stakeholders to better quantify and manage the impact of fire weather? AI for Ocean Conservation: The ocean plays a crucial role in climate and the world’s sustainable development goals. AI has demonstrated great potential in ocean conservation, such as identifying wildlife, detecting marine debris, and monitoring illegal fishing. How can we proliferate AI development for ocean conservation by reducing the barrier of using state-of-the-art AI tools? Interoperable Digital Twin Earth: Digital Twin Earth (DTE) is a digital representation of the complex Earth system that allows us to visualize, monitor, and forecast natural and human activity on the planet. As different agencies and organizations, including NOAA, NASA, ECMWF, and UK Met Office, start to develop various DTE systems, how can we develop an international standard to ensure digital twins are interoperable and easily integrated into other digital twin systems for different socioeconomic sectors?
  • Data: 6 a 9 de Setembro de 2022
  • Mais informações: https://www.noaa.gov/ai/events/4th-noaa-ai-workshop#:~:text=September%206%2D9%2C%202022%3A,powered%20applications%20and%20community%20standards.

Workshop sobre Modelagem dos Oceanos e da Criosfera (MONAN)- Workshop CGCT/DIMNT/INPE

  • Título: Workshop sobre Modelagem dos Oceanos e da Criosfera (MONAN)
  • Resumo: O Workshop sobre Modelagem dos Oceanos e da Criosfera pretende discutir sobre os conhecimentos primordiais sobre a dinâmica e os processos físicos dos oceanos e da criosfera e sua modelagem numérica, no estado da arte, para escalas a nível global e regional. A ênfase é fazer um balanço dos projetos e atividades histórias, atuais e futuras dessa área no INPE e, especialmente, no CPTEC. Com isto, pretende-se descrever, de uma forma geral, o estado atual das metodologias usadas na modelagem numérica oceânica e da criosfera, e os sistemas observacionais in situ e por satélites úteis para a validação de modelos e assimilação que poderiam ajudar na construção da componente de oceano/criosfera do modelo MONAN. O Workshop permitirá a oportunidade para o intercambio de ideias, sugestões, experiências sobre os seguintes tópicos: Dinâmica oceânica e modelagem global; Dinâmica costeira e modelagem regional; Processos ligados ao gelo marinho e modelagem da criosfera; Modelagem de ondas; Modelagem dos ciclos biogeoquímicos; Modelagem Acoplada oceano-atmosfera-gelo marinho-ondas; Modelagem de transporte e dispersão de óleo; Sensoriamento remoto dos oceanos; Sistemas observacionais.
  • Data: 18 e 19 de Agosto de 2022
  • Mais informações: https://drive.google.com/file/d/1OORGoQgFt7SWxvq6zVVZSkZJlDgkf4-Q/view?usp=sharing

Classificação de imagens via redes neurais profundas e grandes bases de dados para aplicações aeroespaciais (IDeepS) - Workshop conjunto LNCC/INPE/IEAv/UNIFESP/ITA/UFSCar

  • Título: Classificação de imagens via redes neurais profundas e grandes bases de dados para aplicações aeroespaciais (IDeepS)
  • Resumo: O projeto IDeepS é apoiado pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC/MCTI, Brasil) via recursos do supercomputador SDumont. Pesquisadores e alunos de Pós-Graduação do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Instituto de Estudos Avançados (IEAv), Universidade Federal de São Paulo - Campus São José dos Campos (UNIFESP), Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) e Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba (UFSCar) participam do projeto. O projeto aborda inteligência artificial (IA) para apoiar atividades de sensoriamento remoto e drones.
  • Data: 18 de Agosto de 2022
  • Mais informações: https://www.gov.br/inpe/pt-br/eventos/workshop-ideeps/2022

Palestra na Cerimônia de Comemoração de Aniversário do INPE - 61 anos, com Dr. Saulo Ribeiro de Freitas

  • Título: MONAN: Um novo paradigma de foco e organização para o avanço da previsão numérica de tempo, clima e ambiente no Brasil
  • Resumo: Prever o clima em diversas escalas é um dos maiores desafios técnico-científicos enfrentados pela humanidade. As principais razões das dificuldades residem principalmente na intrínseca natureza caótica da atmosfera e suas interfaces, o sistema de equações diferenciais que governa a dinâmica da atmosfera não admite solução analítica (requer solução aproximada em supercomputadores) e impraticabilidade de caracterizar o estado da atmosfera e suas interfaces com exatidão. No entanto, com investimento e muita pesquisa, diversos centros internacionais vem avançando na qualidade da previsão numérica da atmosfera aumentando sua acurácia, prazos de previsibilidade e usabilidade. Neste seminário, serão discutidos os elementos básicos da previsão numérica de tempo e desafios atuais para o seu contínuo aprimoramento. Se dará ênfase na apresentação do programa MONAN (Model for Ocean-laNd-Atmosphere predictioN). O MONAN é um programa nacional comunitário capitaneado pelo INPE que propõe um novo paradigma de modelagem do Sistema Terrestre para colocar o país no estado-da-arte em previsão de tempo, clima e ambiente.
  • Data: 03 de Agosto de 2022
  • Mais informações: https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/noticias/2022/08/aos-61-anos-inpe-homenageia-servidores-e-destaca-conquistas-recentes
  • Observação: no vídeo, a palestra se inicia no tempo 1h25min25s.

Unifying Innovations in Forecasting Capabilities Workshop

  • Título: Unifying Innovations in Forecasting Capabilities Workshop
  • Resumo: This summer the Earth Prediction Innovation Center (EPIC), the Unified Forecast System (UFS), and the UFS Research to Operations (R2O) community are coming together to deliver a five-day Unifying Innovations in Forecasting Capabilities Workshop. Throughout the week, attendees will have the opportunity to explore avenues for their own research development, learn about updates to the UFS, share successes within the scope of contributing the most reliable and accurate forecast modeling system in the world, and voice their thoughts on where our exciting future will go from here. It is the goal of the workshop to engage the greater weather enterprise and academia in the on-going effort to accelerate contributions to the Unified Forecast System. This first-of-its-kind event is your chance to dive into innovations in forecasting.
  • Data: inscrições até 17 de Junho de 2022
  • Mais informações: https://epic.noaa.gov/eventsposts/epic-summer-workshop/

Minicurso de Assimilação de Dados com Dr. Haroldo Fraga de Campos Velho

  • Resumo: O mini-curso em DA é uma iniciativa do Imperial College London e do INPE. A Profa. Fangxin Fang (Imperial College London) e o pesquisador Dr. Haroldo F. Campos Velho (INPE) são os organizadores do curso. O mini-curso trata de descrições de várias técnicas de assimilação de dados (Nudging, filtro de Kalman, métodos variacionais, redes neurais) em várias aplicações (atmosfera, circulação oceânica, hidrologia (rios), ionosfera, poluição atmosférica urbana, dinâmica do Covid-20) - ver documento anexo.
  • Local: O curso será online - somente!
  • Horário: O Curso seguirá os horários de Londres
  • Data: 10 a 15 de Julho de 2022
  • Taxa de inscrição: US$ 491
  • Web-page de registro: https://www.even2.com.br/courseda2022/
  • E-mail para informações: Course.UKBR.DA@gmail.com

Colóquio do Instituto de Física da Universidade Federal de Goiás com Dr. Saulo Ribeiro de Freitas

  • Título: Novo Modelo de Previsão Climática: Previsão Numérica da Atmosfera e Interfaces no Brasil
  • Resumo: Em sua segunda edição, o Colóquio do IF recebe na próxima quarta-feira (15/06), o pesquisador Saulo R. Freitas, que atua no Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). O evento ocorre a partir das 12h30 horas, no Anfiteatro do IF2, no Câmpus Samambaia. Os interessados podem se inscrever no link: even3.com.br/cdif1306. A participação vale certificado de horas mediante comprovação de presença. Ele abordará o tema Previsão Numérica da Atmosfera e Interfaces no Brasil e discutirá os elementos básicos da previsão numérica de tempo e desafios atuais para o seu contínuo aprimoramento. Durante o Colóquio do IF, ele irá apresentar o programa Model for Ocean-LandAtmosphere Prediction (MONAN), iniciativa nacional e comunitária capitaneada pelo INPE que propõe um novo paradigma de modelagem do Sistema Terrestre para colocar o país no estado-da-arte em previsão de tempo, clima e ambiente.
  • Data: 15 de Junho de 2022
  • Mais informações: https://www.if.ufg.br/n/155623-coloquio-do-if-evento-aborda-novo-modelo-para-previsao-climatica

Workshop de Parametrizações Físicas do Modelo BAM

  • Título: Workshop de Parametrizações Físicas do Modelo BAM
  • Resumo: Workshop de Parametrizações Físicas do Modelo BAM O Workshop de Parametrizações Físicas do modelo BAM será fundamental para discutir as parametrizações físicas desenvolvidas e implementadas na DIMNT/INPE, ampliar a visão dos processos físicos representados nas parametrizações, bem como seus impactos nas previsões de tempo e clima. O evento visa propor uma visão geral da metodologia que poderá ser adotada no desenvolvimento do modelo MONAN.
  • Data: 6 a 8 de Junho de 2022
  • E-mail para informações: paulo.kubota@inpe.br

3rd ACM/IEEE International Conference on Automation of Software Test

  • Título: 3rd ACM/IEEE International Conference on Automation of Software Test
  • Resumo: Software pervasiveness in both industry and digital society, as well as the proliferation of Artificial Intelligence (AI) technologies are continuously leading to emerging needs from both software producers and consumers where infrastructures, software components, and applications aim to hide their increasing complexity in order to appear more human-centric. In this context, the potential risk from design errors, poor integrations, and time-consuming engineering phases can result in unreliable solutions that can barely meet their intended objectives. In order to tackle these issues, software testing automation aims at finding solutions to automatically test any concept of software This discipline has produced noteworthy research in the last decade and AST continues with a long record of international scientific forums on methods and solutions to automate software testing. This year AST 2022 is focusing on the special theme: "Software Quality and Trustworthy AI".
  • Data: 17 e 18 de Maio de 2022
  • Mais informações: https://conf.researchr.org/home/ast-2022

Seminário na Computação Aplicada/INPE com Dr. Saulo Ribeiro de Freitas

  • Título: MONAN: Um novo paradigma de foco e organização para o avanço da previsão numérica de tempo, clima e ambiente no Brasil
  • Resumo: Prever o clima em diversas escalas é um dos maiores desafios técnico-científicos enfrentados pela humanidade. As principais razões das dificuldades residem principalmente na intrínseca natureza caótica da atmosfera e suas interfaces, o sistema de equações diferenciais que governa a dinâmica da atmosfera não admite solução analítica (requer solução aproximada em supercomputadores) e impraticabilidade de caracterizar o estado da atmosfera e suas interfaces com exatidão. No entanto, com investimento e muita pesquisa, diversos centros internacionais vem avançando na qualidade da previsão numérica da atmosfera aumentando sua acurácia, prazos de previsibilidade e usabilidade. Neste seminário, serão discutidos os elementos básicos da previsão numérica de tempo e desafios atuais para o seu contínuo aprimoramento. Se dará ênfase na apresentação do programa MONAN (Model for Ocean-laNd-Atmosphere predictioN). O MONAN é um programa nacional comunitário capitaneado pelo INPE que propõe um novo paradigma de modelagem do Sistema Terrestre para colocar o país no estado-da-arte em previsão de tempo, clima e ambiente.
  • Data: 12 de Maio de 2022
  • Mais informações: https://www.facebook.com/PGCAPINPE/photos/a.322786695163393/1154753311966723/

Colóquio no LNCC com Dr. Pedro Leite da Silva Dias

  • Título: Requisitos para o desenvolvimento do Modelo Comunitário do Sistema Terrestre Unificado
  • Resumo: A comunidade científica brasileira que se dedica aos estudos sobre o clima e tempo há anos vem discutindo a organização de em esforço nacional visando a construção de um sistema computacional eficiente, bem documentado e que permita o desenvolvimento de estudos com enfoque acadêmico e que também possa ser usado para as atividades operacionais de previsão de tempo/clima e suas aplicações setoriais (por ex., agronegócio, energia, defesa civil, defesa nacional, meio ambiente, etc.). Trata-se de um enorme esforço que requer a modelagem de um sistema multifísica, multiescala e de enorme dimensão. Trata-se de um grande esforço que envolve experientes cientistas de diversas áreas do conhecimento associados a programas de formação de pessoal com perfil técnico e de pesquisa básica e aplicada. Buscou-se, na formulação do programa, enfatizar alguns aspectos do problema que sejam particularmente relevantes para a melhoria da qualidade das previsões no Brasil, tendo em vista as peculiaridades da superfície terrestre e dos ecossistemas locais, dos aspectos da circulação oceânica e atmosférica que influencia o tempo e clima no Brasil. Nesta palestra serão apresentados: formalismo teórico do problema, análise dos componentes, interdependências e os requisitos computacionais para a solução do problema em computadores de alto desempenho, massivamente paralelos.
  • Data: 25 de Outubro de 2021
  • Mais informações: https://www.gov.br/lncc/pt-br/assuntos/eventos/seminarios/modelo-comunitario-do-sistema-terrestre-unificado

ESCAPE-2 Final Dissemination Workshop

  • Título: ESCAPE-2 Final Dissemination Workshop
  • Data: 3 de Setembro de 2021
  • Resumo: The EU H2020-funded project ESCAPE-2 develops world-class, extreme-scale computing capabilities for European operational numerical weather and climate prediction systems. It continues the pioneering work of the ESCAPE project. The project aims to attack all three sources of enhanced computational performance at once, namely developing and testing bespoke numerical methods that optimally trade off accuracy, resilience and performance, developing generic programming approaches that ensure code portability and performance portability, testing performance on HPC platforms offering different rocessor technologies. The Final Dissemination Workshop will present the results of the project together with relevant initiatives from international actors. The workshop will be held online, registration is not required.
  • Mais informações: https://www.hpc-escape2.eu/outreach/events/escape-2-final-dissemination-workshop

7th JEDI Academy

19th Workshop on high performance computing in meteorology

WCRP-WWRP Symposium on Data Assimilation and Reanalysis

  1. Brasileiros tem um abatimento na taxa: precisa enviar e-mail para solicitar o "bônus" da taxa de inscrição no e-mail de informação pelo e-mail do curso: Course.UKBR.DA@gmail.com. O "bônus" da taxa de inscrição é válido até 30/Junho/2022. ↩